ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit
🧠 เรียนรู้สร้าง Virtual AI Assistant กับ ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit
“ชุดพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะ สำหรับห้องเรียนและ Makerspace แบบ Project‑Based Learning”
ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit ในโหมดของ ชุดเรียนรู้ AI x IOT Education ชุดนี้ออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนสร้าง Virtual AI Assistant ผ่านโครงงานเชิง PBL พร้อมเรียนรู้เซ็นเซอร์ขั้นสูง เช่น Gesture, Compass, Image Recognition เป็นต้น โดยใช้ ELF Mini V3.0 เป็นบอร์ดควบคุมหลัก ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์เพื่อเขียนโปรแกรมผ่าน WeeeCode , Arduino หรือ Python เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น, ห้องเรียน STEM, และ Makerspace

ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit “ออกแบบผู้ช่วย AI ด้วยมือเรา พัฒนาอนาคตด้วยความรู้ที่ลงมือทำ”
🧠 ภาพรวม
ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit เป็นชุดสื่อเพื่อการศึกษาแบบ Project-Based Learning ให้ผู้เรียนสามารถออกแบบและสร้าง “ผู้ช่วย AI เสมือน” ได้จริง รวมถึงเรียนรู้เซนเซอร์หลากหลาย เช่น gesture, compass, image recognition เป็นต้น
✨ จุดเด่นที่เกี่ยวข้องกับการต่อ LEGO
✅ เหมาะสำหรับนักเรียนระดับประถมต้น เริ่มต้นเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านโครงงานสนุก เข้าใจง่าย และสอดแทรกแนวคิดเทคโนโลยีพื้นฐาน
✅ บอร์ดควบคุม ELF mini V3.0 รองรับ LEGO ด้วยรูเชื่อมต่อแบบ LEGO-compatible และสกรู M4
→ ภายในชุดมี LEGO หุ่นยนต์มาให้พร้อม นักเรียนสามารถประกอบหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่างๆ ได้ทันที✅ ส่งเสริมกิจกรรม STEM ด้วยการออกแบบและสร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่น ไม่ต้องพึ่งโครงสร้างเสริมเพิ่มเติม
✅ รองรับการเขียนโปรแกรมหลายรูปแบบ ทั้ง Scratch (แบบ Block), Arduino และ Python เหมาะทั้งระดับเริ่มต้นและต่อยอด
✅ มาพร้อมเซนเซอร์หลากหลายชนิด เช่น Temperature, PIR, OLED Display, MP3, IR และอื่น ๆ เพื่อการสร้างโครงงาน AI ที่หลากหลายและสมบูรณ์
✅ ออกแบบเพื่อการเรียนรู้แบบ Project-Based Learning (PBL) อย่างแท้จริง สนับสนุนการเรียนรู้ผ่านการลงมือทำและแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์




🔍 เหมาะสำหรับใคร?
นักเรียนมัธยม (อายุ 12+) ที่ต้องการต่อยอดจากพื้นฐาน AI
ครูสาย STEM / วิทยาการคำนวณ ที่จัดห้องเรียน AI‑Ready
Makerspace และเวิร์กช็อปรุ่นเยาว์ที่ต้องการเซ็ต Edge‑AI
ผู้เริ่มต้นทาง Python หรือ Machine Learning ในระบบ Embedded
🔧 จุดเด่นของ ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit (กล่องโลหะ)
📌 บอร์ดหลัก: ELF Mini V3.0
MCU: ATmega328P (อาจเปลี่ยนเป็น ESP32)
แรงดัน: 6–12 V (มาพร้อมแบตเตอรี่ 18650)
พอร์ต: 4× RJ11, 2× DC Motor, 1× Bluetooth 2.4 GHz, 1× USB Type B
เซ็นเซอร์ในตัว: Light, Sound, IR, LED (red ×2, yellow ×2, blue ×4), Buzzer
ซอฟต์แวร์: รองรับทั้ง WeeeCode (Scratch 3.0) และ Arduino IDE
📌 เซ็นเซอร์ระดับสูง
Image Recognition Sensor, Gesture Sensor, Compass Sensor
Temperature/Humidity Sensor, RGB Ultrasonic Sensor
Slide Potentiometer, 4-Digits Display
RJ11 Module & Button/LED Module
🎓 สอดคล้องกับนโยบายการศึกษาไทย
ตอบโจทย์ หลักสูตรวิทยาการคำนวณ การเรียนรู้เซนเซอร์ขั้นพื้นฐาน และกิจกรรมเชิงสร้างสรรค์ด้าน AI/IoT
สนับสนุน Active Learning & Learning-by-Doing
เหมาะสำหรับการเรียนรู้แบบรายบุคคลหรือกลุ่มย่อย
สนับสนุนการเรียนรู้ การเขียนโค้ดควบคุมเซนเซอร์ และการออกแบบระบบอัตโนมัติ
📋 กิจกรรมที่สำคัญในการเรียนรู้
ทักษะการ เขียนโปรแกรม Scratch และ Arduino
ความเข้าใจการทำงานของ AI, เซนเซอร์, และระบบอัตโนมัติ
การประยุกต์ใช้เซนเซอร์ในชีวิตประจำวัน
กระบวนการคิดเชิงวิศวกรรม (Engineering Design Process)
การสื่อสารและทำงานเป็นทีมผ่านการนำเสนอผลงาน
ชุดเรียนรู้ AI Advanced Kit เป็นชุดพัฒนาขั้นสูงของ Weeemake AI คือชุดพัฒนาขั้นสูงที่นำนักเรียนมาออกแบบและสร้างผู้ช่วย AI เสมือนจริงผ่าน “การเรียนรู้ตามโครงการ” นักเรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับเซ็นเซอร์ท่าทาง เซ็นเซอร์เข็มทิศ การจดจำภาพ และอื่นๆ
Part List (FLIP BOOK) #1
Part List (FLIP BOOK) #2
📚 ดาวน์โหลด แพ็กเกจการเรียนรู้ครบชุด – คู่มือ + โปรแกรม + โค้ด
Weeecode Program (ดาวน์โหลดโปรแกรมสำหรับใช้งาน)
หลักสูตรการเรียนรู้
บทที่ | เลขที่ | บทเรียน | นาทีการเรียนรู้ | บทเรียน |
บทที่ 1: การเขียนโปรแกรม AI และฮาร์ดแวร์ | 1 | 1. เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเขียนโปรแกรม | 45 นาที | 1 บทเรียน |
2 | 2. ปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้ฮาร์ดแวร์ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
บทที่ 2: ผู้เชี่ยวชาญการตรวจจับ AI | 3 | 3. สถานีตรวจอากาศ AI | 45 นาที | 1 บทเรียน |
4 | 4. เครื่องตรวจจับระยะห่าง AI | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
5 | 5. ระยะทางและทิศทางที่แม่นยำ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
บทที่ 3: ผู้ช่วยการเรียนรู้ AI | 6 | 6. หัวหน้าฝ่ายการเรียนรู้ | 45 นาที | 1 บทเรียน |
7 | 7. การแปลงข้อความเป็นคำพูด | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
8 | 8. ผู้ช่วยเวลา AI | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
9 | 9. ล็อครหัสอัจฉริยะ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
บทที่ 4: AI Game Partner | 10 | 10. นักมายากลเอไอ | 45 นาที | 1 บทเรียน |
11 | 11. การควบคุมด้วยท่าทางเปียโน | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
12 | 12. หุ่นยนต์เอไอดอดจ์บอล | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
13 | 13. เร็ว? เร็วกว่า! | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
บทที่ 5: รถแข่งอัจฉริยะ AI | 14 | 14. รถยนต์อัจฉริยะ AI | 45 นาที | 1 บทเรียน |
15 | 15. ตัวติดตามสี | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
16 | 16. การสำรวจหุ่นยนต์ AI | 45 นาที | 1 บทเรียน |
รายละเอียดข้อมูลเพิ่มเติม
เมนบอร์ดควบคุม WEEEMAKE ELF Mini V.3.0

ELF mini V.3.0
เมนบอร์ดควบคุม WEEEMAKE ELF mini V3.0 เป็นบอร์ดควบคุมหุ่นยนต์ที่มีการออกแบบที่กะทัดรัดและบูรณาการสำหรับการศึกษาด้าน STEM โดยมีเซ็นเซอร์ออนบอร์ดจำนวนมาก วงจรชาร์จออนบอร์ด พอร์ตสาย RJ11 การป้องกันเปลือก PC แบบโปร่งใส มีรูที่เข้ากันได้กับเลโก้และสกรู M4 เพื่อการติดตั้งที่ง่ายดาย
ข้อมูลทางเทคนิคหลัก
รายการ | รายละเอียด |
แรงดันไฟฟ้าที่ใช้งาน | 6–12 VDC (รองรับ 18650 lithium หรือแบตเตอรี่ AA), Operating Voltage : DC5V, Maximum input current : 3A, Output Power : 9W-24W |
ไมโครชิปที่รองรับ | ATmega328P (Arduino-compatible) |
พอร์ตการเชื่อมต่อหลัก | 4 × RJ11 Ports, 2 × Motor Ports, DC Power Port, USB Type-B Port |
พอร์ตเพิ่มเติม | Communication Port |
การสื่อสารไร้สาย | Bluetooth, 2.4G Wireless, IR Receiver |
พอร์ต USB | USB Type-B สำหรับการเขียนโปรแกรมและจ่ายไฟการทำงานของ Mainboard |
อุปกรณ์ออนบอร์ด | Buzzer, Button, RGB LED |
เซนเซอร์ออนบอร์ด | Light Sensor, Sound Sensor, IR Receiver |
โครงสร้างพอร์ต | พอร์ตแบบกันกลับ (Anti-Reverse) พร้อมระบบป้องกัน Over-Current/ย้อนฝั่งไฟ |
ซอฟต์แวร์ / IDE ที่รองรับ | • WeeeCode (Scratch 3.0 บล็อกโค้ด) • Arduino IDE (เขียนด้วย C/C++) • Python (ผ่านการตั้งค่า ESP32 หรือบอร์ดที่รองรับ) • App Inventor (สร้างแอปควบคุม IoT) • Blynk IoT Platform (สำหรับสั่งงานจากมือถือผ่าน Wi-Fi) |
ความสามารถรองรับมอเตอร์ | รองรับมอเตอร์ DC ได้ 2 ช่องผ่าน DC Motor Port |
การออกแบบ | ขนาดบอร์ด 88×40×18mm, โมดูลาร์ ชิปรองรับการเปลี่ยน ใช้งานง่ายแบบ random wiring และพอร์ตสากลสำหรับมอเตอร์หรือเซนเซอร์ |