ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit
🧠 เรียนรู้ AI เบื้องต้นอย่างเป็นระบบ ด้วย ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit
“กล่องเรียนรู้ AI พร้อมเซนเซอร์กว่าหลากหลายแบบ สำหรับห้องเรียนยุคใหม่”
ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit คือชุดการเรียนรู้ AI และ IoT ในโหมดของ ชุดเรียนรู้ AI x IOT Education ที่บรรจุอยู่ในกล่องโลหะคุณภาพสูง ภายในประกอบด้วย เซนเซอร์อัจฉริยะและมอเตอร์หลากหลายชนิด โดยใช้ ELF Mini V3.0 เป็นบอร์ดควบคุมหลัก ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์เพื่อเขียนโปรแกรมผ่าน WeeeCode , Arduino หรือ Python เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น, ห้องเรียน STEM, และ Makerspace
ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit “เริ่มต้นเล็ก ๆ เพื่อสร้างอนาคตที่ยิ่งใหญ่ ด้วยความรู้เรื่อง AI”
🧠 ภาพรวม
AI Starter Kit เป็นชุดสื่อการเรียนรู้พื้นฐานด้าน AI สำหรับนักเรียนประถมต้น มีการออกแบบรูปแบบกล่องกระเป๋าพกพา ใช้งานในห้องเรียนได้สะดวก เหมาะสำหรับเริ่มต้นเรียนรู้ Artificial Intelligence และการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
🌟 จุดเด่นที่โดดเด่น
✅ เหมาะสำหรับนักเรียนระดับประถมต้น เรียนรู้พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านโครงงานง่าย ๆ ที่สนุกและเข้าใจได้จริง
✅ มาพร้อมบอร์ด ELF mini V3.0 ที่รองรับการต่อ LEGO (LEGO ไม่รวมในชุด) ช่วยเสริมสร้างจินตนาการและการออกแบบหุ่นยนต์อย่างอิสระ
✅ รองรับการเขียนโปรแกรมด้วย Scratch, Arduino และ Python เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นจนถึงระดับต่อยอด
✅ รวมเซนเซอร์หลากหลายชนิด เช่น Temperature, PIR, IR, Slide Pot, MP3, OLED ฯลฯ ให้ผู้เรียนสร้างสรรค์โครงงาน AI ได้หลากหลาย
✅ ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้แบบ Project-Based Learning (PBL) ส่งเสริมทักษะการคิดวิเคราะห์ การลงมือทำ และการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ
🔍 เหมาะสำหรับใคร?
นักเรียน/นักศึกษา อายุ 10 ปีขึ้นไป ที่ต้องการทดลอง AI และ IoT
ครูและผู้สอน สายวิทยาการคำนวณ, STEM และห้อง Makerspace
เวิร์กช็อป AI/IoT ที่ต้องการอุปกรณ์ครบเซ็ต ใช้งานได้ทันที
ผู้สนใจฝึกทักษะ ภาษา C และ Python และการใช้งานเซนเซอร์ขั้นพื้นฐาน
🔧 จุดเด่นของ ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit (กล่องโลหะ)
📌 บอร์ดหลัก: ELF Mini V3.0
MCU: ATmega328P (อาจเปลี่ยนเป็น ESP32)
แรงดัน: 6–12 V (มาพร้อมแบตเตอรี่ 18650)
พอร์ต: 4× RJ11, 2× DC Motor, 1× Bluetooth 2.4 GHz, 1× USB Type B
เซ็นเซอร์ในตัว: Light, Sound, IR, LED (red ×2, yellow ×2, blue ×4), Buzzer
ซอฟต์แวร์: รองรับทั้ง WeeeCode (Scratch 3.0) และ Arduino IDE
📌 เซ็นเซอร์ระดับพื้นฐาน
เซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้น (Temperature and Humidity Sensor)
เซ็นเซอร์ PIR (Passive Infrared Sensor)
จอแสดงผล OLED ขนาด 0.96 นิ้ว
มอเตอร์ 5V130 (สำหรับพัดลม)
โมดูล MP3 (สำหรับเล่นเสียง)
Slide Potentiometer (สำหรับปรับความต้านทาน)
อะแดปเตอร์ RJ11
โมดูล RJ11 แบบ 1 ถึง 4 ช่อง
- มอเตอร์เซอร์โว 9g
🎓 สอดคล้องกับนโยบายการศึกษาไทย
ตอบโจทย์ หลักสูตรวิทยาการคำนวณ การเรียนรู้เซนเซอร์ขั้นพื้นฐาน และกิจกรรมเชิงสร้างสรรค์ด้าน AI/IoT
สนับสนุน Active Learning & Learning-by-Doing
เหมาะสำหรับการเรียนรู้แบบรายบุคคลหรือกลุ่มย่อย
สนับสนุนการเรียนรู้ การเขียนโค้ดควบคุมเซนเซอร์ และการออกแบบระบบอัตโนมัติ
📋 กิจกรรมที่สำคัญในการเรียนรู้
ทักษะการ เขียนโปรแกรม Scratch และ Arduino
ความเข้าใจการทำงานของ AI, เซนเซอร์, และระบบอัตโนมัติ
การประยุกต์ใช้เซนเซอร์ในชีวิตประจำวัน
กระบวนการคิดเชิงวิศวกรรม (Engineering Design Process)
การสื่อสารและทำงานเป็นทีมผ่านการนำเสนอผลงาน
ชุดเรียนรู้ AI Starter Kit เป็นชุดเริ่มต้นสำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาตอนต้น พร้อมกระเป๋าเดินทาง ช่วยให้จัดการและใช้งานได้ง่ายในห้องเรียน เมนบอร์ดและเซ็นเซอร์แบบยึดปิดสนิท สวยงามและสะดวกต่อการใช้งาน เป็นชุดที่เหมาะสำหรับการเริ่มต้นการเรียนรู้ด้าน AI
Part List (FLIP BOOK)
📚 ดาวน์โหลด แพ็กเกจการเรียนรู้ครบชุด – คู่มือ + โปรแกรม + โค้ด
Weeecode Program (ดาวน์โหลดโปรแกรมสำหรับใช้งาน)
หลักสูตรการเรียนกานสอน
| บทที่ | เลขที่ | บทเรียน | นาทีการเรียนรู้ | บทเรียน |
| บทที่ 1: Hello AI | 1 | 1. ปัญญาประดิษฐ์จากอนาคต | 45 นาที | 1 บทเรียน |
| 2 | 2. ผู้ช่วย AI ของฉัน | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 3 | 3. บรรทัดแรกของโค้ดของฉัน | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| บทที่ 2: เครื่องมือการเขียนโปรแกรมลับ | 4 | 1.ปรมาจารย์ด้านกีฬา | 45 นาที | 1 บทเรียน |
| 5 | 2. AI พูดเก่ง | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 6 | 3. ต้องได้รับการฝึกให้เชื่อง | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 7 | 4. การคำนวณทางคณิตศาสตร์ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 8 | 5. เป็นเครื่องตรวจจับ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 9 | 6. เป็นศิลปิน | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| บทที่ 3: ผสมผสาน AI เข้ากับเซ็นเซอร์ | 10 | 1. สวิตซ์ควบคุมเสียง | 45 นาที | 1 บทเรียน |
| 11 | 2. การแจ้งเตือนเวลา | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 12 | 3. เครื่องตรวจสอบสภาพอากาศ | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 13 | 4. ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้องกันการโจรกรรม | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| บทที่ 4: Design AI Assistant | 14 | 1.สุดยอดผู้ประกาศข่าว | 45 นาที | 1 บทเรียน |
| 15 | 2. ผู้พิทักษ์ครอบครัว AI | 45 นาที | 1 บทเรียน | |
| 16 | 3. ผู้ช่วย AI ที่หลากหลาย | 45 นาที | 1 บทเรียน |
รายละเอียดข้อมูลเพิ่มเติม
เมนบอร์ดควบคุม WEEEMAKE ELF Mini V.3.0
ELF mini V.3.0
เมนบอร์ดควบคุม WEEEMAKE ELF mini V3.0 เป็นบอร์ดควบคุมหุ่นยนต์ที่มีการออกแบบที่กะทัดรัดและบูรณาการสำหรับการศึกษาด้าน STEM โดยมีเซ็นเซอร์ออนบอร์ดจำนวนมาก วงจรชาร์จออนบอร์ด พอร์ตสาย RJ11 การป้องกันเปลือก PC แบบโปร่งใส มีรูที่เข้ากันได้กับเลโก้และสกรู M4 เพื่อการติดตั้งที่ง่ายดาย
ข้อมูลทางเทคนิคหลัก
| รายการ | รายละเอียด |
| แรงดันไฟฟ้าที่ใช้งาน | 6–12 VDC (รองรับ 18650 lithium หรือแบตเตอรี่ AA), Operating Voltage : DC5V, Maximum input current : 3A, Output Power : 9W-24W |
| ไมโครชิปที่รองรับ | ATmega328P (Arduino-compatible) |
| พอร์ตการเชื่อมต่อหลัก | 4 × RJ11 Ports, 2 × Motor Ports, DC Power Port, USB Type-B Port |
| พอร์ตเพิ่มเติม | Communication Port |
| การสื่อสารไร้สาย | Bluetooth, 2.4G Wireless, IR Receiver |
| พอร์ต USB | USB Type-B สำหรับการเขียนโปรแกรมและจ่ายไฟการทำงานของ Mainboard |
| อุปกรณ์ออนบอร์ด | Buzzer, Button, RGB LED |
| เซนเซอร์ออนบอร์ด | Light Sensor, Sound Sensor, IR Receiver |
| โครงสร้างพอร์ต | พอร์ตแบบกันกลับ (Anti-Reverse) พร้อมระบบป้องกัน Over-Current/ย้อนฝั่งไฟ |
| ซอฟต์แวร์ / IDE ที่รองรับ | • WeeeCode (Scratch 3.0 บล็อกโค้ด) • Arduino IDE (เขียนด้วย C/C++) • Python (ผ่านการตั้งค่า ESP32 หรือบอร์ดที่รองรับ) • App Inventor (สร้างแอปควบคุม IoT) • Blynk IoT Platform (สำหรับสั่งงานจากมือถือผ่าน Wi-Fi) |
| ความสามารถรองรับมอเตอร์ | รองรับมอเตอร์ DC ได้ 2 ช่องผ่าน DC Motor Port |
| การออกแบบ | ขนาดบอร์ด 88×40×18mm, โมดูลาร์ ชิปรองรับการเปลี่ยน ใช้งานง่ายแบบ random wiring และพอร์ตสากลสำหรับมอเตอร์หรือเซนเซอร์ |
