เมนบอร์ดควบคุม ELF AIOT K210 Mainboard
📌 ภาพรวม
ELF AIOT K210 Mainboard เป็นบอร์ดควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการศึกษาด้าน AI x IoT ที่มีสมรรถนะสูงแบบ Edge AI สามารถประมวลผลการรู้จำภาพและเสียงได้โดยตรงบนบอร์ด โดยไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ต เมนบอร์ด ELF AIOT K210 เป็นตัวควบคุมหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยได้รวมหน้าจอแสดงผล กล้อง ไมโครโฟน และลำโพงไว้ในบอร์ดเดียว พร้อมด้วยพอร์ต RJ11 ที่เดินสายง่าย และพอร์ต I/O โอเพนซอร์ส I2C (3.3V หรือ 5V)
ข้อมูลทางเทคนิคหลัก
| รายการ | รายละเอียด |
| แรงดันไฟฟ้าที่ใช้งาน | 6–12 V DC (ผ่าน USB Type-C หรือแหล่งจ่ายไฟภายนอก) |
| ไมโครชิปที่รองรับ | Kendryte K210 Chip, ESP32 Chip |
| พอร์ตการเชื่อมต่อหลัก | 4 × RJ11 Ports, 4 × Motor Ports, DC Power Port, USB Type-C Port |
| พอร์ตเพิ่มเติม | Female Pin Port : 20 Groups of IO pins + 2 Groups of I2C pins |
| การสื่อสารไร้สาย | Bluetooth + Wi-Fi (ผ่าน ESP32) |
| พอร์ต USB | USB Type-C สำหรับการเขียนโปรแกรมและจ่ายไฟการทำงานของ Mainboard |
| อุปกรณ์ออนบอร์ด | Function Button, Reset Button, BOOT Button, Power Switch, Button, MEMS Microphone, TF Card Slot : Max 128G, Display Screen : 2.4-inch TFT, 240×320, Speaker |
| เซนเซอร์ออนบอร์ด | Camera : OV2640, 2MP |
| โครงสร้างพอร์ต | พอร์ตแบบกันกลับ (Anti-Reverse) พร้อมระบบป้องกัน Over-Current/ย้อนฝั่งไฟ |
| ซอฟต์แวร์ / IDE ที่รองรับ | • WeeeCode (Scratch 3.0 บล็อกโค้ด) • MicroPython (MaixPy) |
| ความสามารถรองรับมอเตอร์ | รองรับมอเตอร์ DC & Stepper หรือ Encoder ได้ 4 ช่องผ่าน M1–M4 |
| การออกแบบ | ขนาดบอร์ด 88x75x20mm, โมดูลาร์ ชิปรองรับการเปลี่ยน ใช้งานง่ายแบบ random wiring และพอร์ตสากลสำหรับมอเตอร์หรือเซนเซอร์ |
🎯 จุดเด่นเพิ่มเติม
Edge AI: ประมวลผลโมเดล Deep Learning บนบอร์ด เช่น YOLO, Caffe, TensorFlow ฯลฯ โดยไม่พึ่งอินเทอร์เน็ต
เชื่อมต่อได้หลากหลาย: พอร์ต RJ11 และ GPIO ออกแบบมาให้ต่อเซนเซอร์และมอเตอร์เพิ่มเติมได้ง่าย
มาพร้อมอุปกรณ์พื้นฐาน: สาย USB‑C, microSD, card reader และคู่มือเริ่มต้นเพื่อเรียนรู้ได้ทันที
✅ เหมาะสำหรับใคร?
ครู/อาจารย์ ที่ต้องการสื่อการสอนเกี่ยวกับ AI, IoT และหุ่นยนต์ ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและมีการลงมือปฏิบัติจริง
นักเรียนระดับมัธยมถึงอุดมศึกษา ที่ต้องการเรียนรู้การพัฒนา ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น การตรวจจับวัตถุ การรู้จำเสียง หรือระบบอัตโนมัติ
Maker และนักพัฒนา ที่สนใจทดลอง Edge AI และระบบ Smart Device โดยไม่ต้องพึ่ง Cloud
สถาบันการศึกษา ที่กำลังจัดตั้งห้องเรียนต้นแบบ STEAM/Maker Space และต้องการอุปกรณ์ที่รองรับการเรียนรู้ครบวงจร
นักวิจัยและผู้ทดลองต้นแบบ (Prototype) ที่ต้องการสร้างโครงงาน AI เช่น Smart Home, AI Robot, IoT Automation ฯลฯ
